Au Forum économique mondial de Davos 2026, les dirigeants d’Anthropic, Google DeepMind et Microsoft ont convergé sur un même constat : l’IA progresse plus vite que prévu et commence déjà à remodeler en profondeur le travail des développeurs.
Ce qu’il faut savoir
- Claude vers l’automatisation du code : Dario Amodei (Anthropic) estime que des modèles comme Claude pourraient, d’ici 6 à 12 mois, réaliser la majorité des tâches des ingénieurs logiciels, de l’écriture au débogage, avec une supervision humaine limitée.
- Moins de juniors, plus d’expertise : Demis Hassabis (Google DeepMind) anticipe un ralentissement du recrutement junior, l’IA prenant en charge les tâches d’entrée de gamme, tandis que la valeur se déplace vers l’architecture, la recherche et la validation.
- Adopter vite ou décrocher : Satya Nadella (Microsoft) avertit que les entreprises tardant à intégrer l’IA risquent d’être dépassées par des acteurs plus petits mais plus agiles, capables d’exploiter ces outils à grande échelle.
Davos 2026 confirme un basculement : le développement logiciel devient l’un des premiers métiers profondément transformés par l’IA. À court terme, la productivité des équipes techniques pourrait fortement augmenter. À moyen terme, la structure des emplois évoluera, avec une pression accrue sur la formation, la montée en compétences et l’adaptation rapide des organisations face à une automatisation devenue concrète.
Anthropic a lancé Claude Cowork, une version agent autonome de Claude Code pour automatiser le travail quotidien non technique. Cet outil disponible en aperçu cherche à rendre l’IA capable d’exécuter des tâches réelles sur votre ordinateur, élargissant l’usage de Claude au-delà des développeurs.
Ce qu’il faut savoir
- Origine et disponibilité : Claude Cowork est un « research preview » annoncé le 12 janvier 2026, accessible aux abonnés Claude Max puis étendu aux plans Pro via l’application Claude Desktop.
- Fonctionnalité principale : Cowork permet à Claude d’accéder à des dossiers locaux pour lire, modifier et créer des fichiers, en exécutant des tâches complexes demandées en langage naturel.
- Interface et usage : L’outil s’intègre sous forme d’onglet dans l’application Claude, offrant une interface plus simple que le terminal de Claude Code tout en orchestrant des tâches autonomes.
Claude Cowork marque une étape dans l’évolution des assistants IA, passant d’outils de suggestion à des agents effectifs capable d’exécuter des tâches sur nos machines. À court terme, il vise à automatiser des travaux répétitifs comme l’organisation de fichiers, la génération de documents ou la synthèse de données, réduisant la charge manuelle des utilisateurs non techniques. La gestion directe des fichiers et l’exécution autonome soulignent aussi des enjeux en matière de sécurité et de permissions d’accès, nécessitant des pratiques prudentes lors de l’adoption.
OpenAI annonce un plan pour tester des publicités dans ChatGPT sur les offres gratuite et Go afin de soutenir l’accès abordable à l’IA. L’initiative cherche à concilier monétisation et protection de la confidentialité et de la confiance des utilisateurs.
Ce qu’il faut savoir
- Test publicitaire planifié : OpenAI prévoit de commencer à tester des formats publicitaires aux États-Unis dans les semaines à venir pour les utilisateurs adultes des versions gratuite et Go de ChatGPT.
- Principes directeurs : Les publicités seront clairement séparées des réponses, ne devront pas influencer le contenu généré, et OpenAI n’en vendra pas les données de conversation aux annonceurs.
- Contrôles et confidentialité : Les utilisateurs pourront désactiver la personnalisation des annonces et les pubs ne s’afficheront pas avec des sujets sensibles ou pour les comptes mineurs.
L’introduction de publicités marque une évolution significative du modèle économique de ChatGPT, traditionnellement financé via abonnements et API. Cette stratégie vise à maintenir l’accès gratuit tout en générant des revenus additionnels pour supporter des coûts d’infrastructure en croissance. Dans l’immédiat, la phase de test fournira des retours utilisateurs qui influenceront la conception finale de l’expérience publicitaire. Sur le moyen terme, le succès ou l’échec de ce modèle pourrait redéfinir les normes de monétisation dans les interfaces d’IA conversationnelle.
Une enquête FINMA révèle que l’IA est déjà intégrée dans près de la moitié des institutions financières en Suisse et que l’IA générative domine les usages. La progression rapide met en lumière des gains d’efficacité mais aussi des défis de gouvernance et de risques opérationnels.
Ce qu’il faut savoir
- Adoption généralisée : Enquête FINMA (nov. 2024–janv. 2025) montre qu’environ 50 % des ~400 établissements enquêtés utilisent l’IA ou ont des applications en développement, et 25 % prévoient de l’adopter sous trois ans.
- IA générative dominante : Parmi les utilisateurs d’IA, 91 % exploitent des technologies de type generative AI (chatbots, gestion des risques, souscription).
- Gouvernance et risques : Environ la moitié des institutions ont une stratégie IA formalisée, avec une attention marquée pour la protection des données, la cybersécurité, la qualité des données et l’explicabilité des modèles.
L’intégration étendue de l’IA dans le secteur de la finance transforme les opérations courantes, de l’automatisation des processus à l’analyse prédictive, conduisant à des améliorations mesurables de l’efficacité. Cette adoption stimule l’innovation dans la relation client et la gestion des risques, tout en augmentant la dépendance à des prestataires technologiques externes. À court terme, la priorité reste la mise en place de cadres de gouvernance robustes pour maîtriser les risques liés à la protection des données et aux modèles complexes. À moyen terme, l’industrie doit développer des compétences internes en IA et intégrer ces technologies dans des stratégies plus larges, tout en respectant les exigences réglementaires croissantes de FINMA et en préparant la main-d’œuvre aux évolutions des métiers.
Lors du CES 2026, NVIDIA a dévoilé Alpamayo, une suite open source de modèles IA, d’outils de simulation et de jeux de données destinée aux véhicules autonomes. Cette initiative vise à dépasser les systèmes réactifs classiques en intégrant un raisonnement explicable dans la prise de décision des voitures autonomes.
Ce qu’il faut savoir
- Le 19 janvier 2026, NVIDIA a présenté Alpamayo, une architecture logicielle open source pour autonomie basée sur le raisonnement, lors du Consumer Electronics Show (CES) à Las Vegas.
- Au cœur d’Alpamayo se trouve Alpamayo 1, un modèle Vision-Language-Action de 10 milliards de paramètres qui génère trajectoires de conduite et traces de raisonnement à partir d’entrées vidéo.
- La suite comprend AlpaSim, framework de simulation haute fidélité, et plus de 1 700 heures de données de conduite physique pour tester des scénarios rares et complexes.
Alpamayo change l’approche de l’autonomie en traitant la conduite comme un problème de raisonnement causale, pas seulement de reconnaissance visuelle, répondant au défi des situations rares (« long tail ») qui freinent le passage à l’autonomie de niveau 4. L’open source facilite l’intégration et l’adaptation par constructeurs, chercheurs et startups, réduisant les barrières techniques et les coûts de développement. L’intégrabilité avec la pile DRIVE de NVIDIA peut accélérer les validations réglementaires grâce à l’explicabilité des décisions. À court terme, cela stimule la collaboration industrielle et les tests simulateurs ; à moyen terme, cela prépare la mise en œuvre de flottes autonomes plus sûres et standardisées en production.
1. Qu’est-ce que c’est ?
Claude Cowork est un mode expérimental d’Anthropic qui transforme Claude en agent de travail autonome sur ordinateur. Il permet à l’IA d’accéder à des dossiers locaux, de lire et modifier des fichiers, et d’enchaîner des actions complètes à partir d’instructions en langage naturel. Présenté en janvier 2026, Cowork est intégré à l’application Claude Desktop et vise des usages professionnels non techniques, au-delà du code.
2. Pourquoi c’est fascinant ?
Claude Cowork franchit un seuil fonctionnel : l’IA ne se contente plus de conseiller, elle exécute. Elle peut organiser des fichiers, générer des documents, restructurer des contenus ou automatiser des tâches bureautiques répétitives via une interface simple.
👉 Exemple activable : « Analyse ce dossier, renomme les fichiers, crée un résumé et classe-les par thème. »
3. Pourquoi c’est limité ?
Cowork reste un aperçu de recherche. Les actions sont contraintes par les permissions accordées et nécessitent une supervision attentive ! La fiabilité peut varier sur des tâches longues ou ambiguës, et les enjeux de sécurité liés à l’accès local aux fichiers restent centraux.